Как алгоритмы предсказывают интересы без прослушивания смартфона
Генеральный директор компании Pro-Vision Communications Владимир Виноградов рассказал, как современные рекламные системы способны определять интересы пользователей, не прибегая к постоянному прослушиванию устройств.
Что влияет на персонализацию рекламы
По словам эксперта, для анализа поведения достаточно цифрового следа: поисковых запросов, данных о местоположении и информации о действиях близких людей. Алгоритмы также учитывают скорость прокрутки контента, время задержки на изображениях, язык клавиатуры, уровень заряда аккумулятора и ориентацию смартфона в пространстве.
Почему совпадения запоминаются лучше
Системы обрабатывают множество сигналов, но наиболее точные результаты получаются, когда данные сходятся. Такие совпадения запоминаются эффективнее, чем случайные, нерелевантные предложения.
Ошибки алгоритмов — не редкость
Виноградов подчеркнул, что цифровые платформы могут распознавать скрытые желания по косвенным признакам. Однако частота ошибок оказывается выше, чем может показаться на первый взгляд.
Новые угрозы в кибербезопасности
Ранее специалист по информационной безопасности Сергей Вакулин сообщил, что хакеры всё чаще отказываются от классических DDoS-атак в пользу более выгодных методов — кражи коммерческой и конфиденциальной информации.
Оставить комментарий
Вы должны войти чтобы комментировать..